Künstliche Intelligenz im Marketing: 7 revolutionäre Strategien

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Zielgruppen erreichen und begeistern. Mit einem prognostizierten Wachstum des globalen KI-Marketing-Marktes von 20 Milliarden USD im Jahr 2023 auf beeindruckende 214 Milliarden USD bis 2033 erleben wir gerade den Beginn einer fundamentalen Umgestaltung der gesamten Marketinglandschaft.

Wichtigste Erkenntnisse

Der globale KI-Marketing-Markt wächst mit einer jährlichen Rate von 26,7% und erreicht bis 2033 voraussichtlich 214 Milliarden USD
Deutsche Unternehmen hinken im internationalen Vergleich nach – nur 42% der Marketer nutzen bereits KI-Tools
KI-basierte Personalisierung steigert Umsätze um 41% und verbessert E-Mail-Klickraten um 13,44%
Marketingkampagnen mit KI-Optimierung erzielen 20-30% höhere Renditen und senken Kundengewinnungskosten um bis zu 50%
Bis 2025 werden etwa 35% der Suchanfragen in Deutschland über Voice und Visual Search erfolgen

Die KI-Revolution im Marketing: Ein globaler Wachstumsmarkt

Die Transformation des Marketings durch künstliche Intelligenz vollzieht sich mit atemberaubender Geschwindigkeit. Der globale KI-Marketing-Markt wächst mit einer beeindruckenden jährlichen Rate von 26,7% und wird laut Market.us bis 2033 einen Wert von 214 Milliarden USD erreichen. Besonders in Deutschland zeichnet sich ein enormes Potenzial ab: Hier wird bis 2028 ein Marktvolumen von 20 Milliarden Euro mit einer jährlichen Wachstumsrate von 28,41% prognostiziert.

Diese explosionsartige Entwicklung wird hauptsächlich durch zwei Faktoren angetrieben: datengetriebene Werbung und Automatisierungsprozesse. KI-Systeme können heute Millionen von Datenpunkten in Echtzeit analysieren und daraus präzise Vorhersagen über Kundenverhalten ableiten. Das ermöglicht eine Personalisierung und Effizienz, die mit traditionellen Methoden schlicht unmöglich war.

Während global bereits 94% der Unternehmen KI im Marketing einsetzen, zeigt sich in Deutschland noch deutlicher Nachholbedarf. Nur 42% der deutschen Marketer nutzen KI-Tools aktiv, und über 80% gaben 2024 an, noch keine praktische Erfahrung mit diesen Technologien zu haben. Diese Kluft zwischen internationaler Durchdringung und deutscher Zurückhaltung birgt sowohl Risiken als auch Chancen für den heimischen Markt.

Personalisierung durch KI: Der zentrale Umsatztreiber

Personalisierung ist längst kein Marketing-Buzzword mehr, sondern ein messbarer Erfolgsfaktor. KI-basierte Personalisierung steigert Umsätze nachweislich um durchschnittlich 41% und verbessert E-Mail-Klickraten um 13,44%. Diese Zahlen sind kein Zufall – 77% der Verbraucher bevorzugen Marken, die ihnen personalisierte Angebote unterbreiten.

Die Möglichkeiten der Personalisierung durch KI gehen heute weit über die simple Anrede mit dem Vornamen hinaus. Im Einzelhandel beispielsweise ermöglichen dynamische Preisanpassungen und individualisierte Produktempfehlungen deutlich höhere Conversion-Raten. Ein Online-Shop kann heute basierend auf dem bisherigen Surfverhalten eines Kunden die Startseite in Echtzeit so umgestalten, dass genau die Produkte prominent platziert werden, die mit höchster Wahrscheinlichkeit zum Kauf führen.

Diese Art der KI-gestützten Marketingstrategien ermöglicht es, den Kunden dort abzuholen, wo er gerade steht – mit seinen aktuellen Bedürfnissen, Vorlieben und sogar seiner momentanen Stimmung. KI kann aus Daten wie Klickverhalten, Verweildauer und früheren Käufen ein detailliertes Kundenprofil erstellen und daraus ableiten, welche Angebote jetzt relevant sind.

Besonders effektiv ist die Kombination aus KI-Personalisierung und Marketing-Automatisierung. So können beispielsweise vollautomatisierte E-Mail-Kampagnen erstellt werden, die nicht nur zum optimalen Zeitpunkt versendet werden, sondern auch individuell auf den Empfänger zugeschnittene Inhalte enthalten.

Marktführende KI-Tools für modernes Marketing

Der Markt für KI-Marketingtools hat sich in den letzten Jahren stark ausdifferenziert. Für praktisch jede Marketingaufgabe existieren heute spezialisierte Lösungen, die durch künstliche Intelligenz optimiert werden. Eines der bekanntesten Tools ist Jasper, das mithilfe von KI hochwertige Texte für verschiedenste Marketingzwecke generieren kann – von Social-Media-Posts bis hin zu kompletten Blogartikeln.

HubSpot hat seine CRM-Plattform um zahlreiche KI-Funktionen erweitert, die unter anderem eine automatisierte Lead-Bewertung ermöglichen. Das System erkennt, welche potentiellen Kunden mit höchster Wahrscheinlichkeit konvertieren werden, und ermöglicht so eine effiziente Priorisierung im Vertrieb. Surfer SEO wiederum nutzt KI-Algorithmen, um Content-Optimierung auf ein neues Level zu heben – der Tool analysiert Top-Rankings und gibt präzise Empfehlungen, wie Inhalte für bessere Sichtbarkeit in Suchmaschinen optimiert werden können.

Ein besonders dynamisches Wachstum verzeichnet der globale Chatbot-Markt, der laut GlobeNewswire bis 2029 auf 46,6 Milliarden USD anwachsen wird. Moderne KI-Chatbots sind längst keine starren Skript-Abarbeiter mehr, sondern verstehen natürliche Sprache und können komplexe Kundenanliegen selbstständig bearbeiten. Dies entlastet nicht nur den Kundensupport, sondern verbessert auch das Kundenerlebnis durch sofortige, 24/7 verfügbare Hilfe.

Mit Tools wie ChatGPT für KI-Präsentationen lassen sich zudem beeindruckende Marketing-Materialien erstellen, die früher teure Design-Agenturen erfordert hätten. Claude.ai wiederum eignet sich hervorragend für die Erstellung besonders nuancierter Texte, die authentisch und überzeugend wirken.

Für die Workflow-Automatisierung im Marketing haben sich Plattformen wie Make.com und n8n etabliert. Diese Tools ermöglichen es, komplexe Marketing-Prozesse zu automatisieren, indem sie verschiedene Anwendungen miteinander verbinden – ohne dass dafür Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Messbare ROI-Steigerungen durch KI-Integration

Die Rentabilität von KI-Investitionen im Marketing lässt sich heute präzise messen. KI-optimierte Marketingkampagnen erzielen durchschnittlich 20-30% höhere Renditen als konventionelle Ansätze. Gleichzeitig reduzieren sie die Kosten für die Kundenakquise um bis zu 50% – ein doppelter Gewinn für das Unternehmen.

Ein beeindruckendes Beispiel für die Effizienzsteigerung durch KI liefert Siemens mit seinem Einsatz von Predictive Analytics. Das Unternehmen nutzt maschinelles Lernen, um Kundenverhalten vorherzusagen und Marketingbudgets entsprechend zu optimieren. Die Ergebnisse sprechen für sich: höhere Conversion-Raten bei gleichzeitig gesenkten Marketingausgaben.

Aber nicht nur große Konzerne profitieren von KI-gestützter Leadgenerierung. Auch für mittelständische Unternehmen bietet KI enorme Chancen. 85% der Marketer berichten von signifikanter Zeitersparnis durch Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Content-Erstellung, Kampagnenmanagement und Datenanalyse. Diese freigesetzten Ressourcen können für strategische Aufgaben eingesetzt werden, die menschliche Kreativität und Urteilsvermögen erfordern.

Die Kosteneinsparungen durch KI-Integration manifestieren sich in verschiedenen Bereichen:

Reduktion von Streuverlusten durch präziseres Targeting
Automatisierung von Routineaufgaben im Content-Marketing
Optimierung von Werbebudgets durch dynamische Anpassung
Verbesserte Lead-Qualifizierung durch prädiktive Analysen
Effizientere Kundenkommunikation durch KI-Chatbots

SalesWise – Agentur für KI-gestützte Leadgenerierung demonstriert eindrucksvoll, wie Unternehmen durch den strategischen Einsatz von KI-Tools ihre Marketingergebnisse revolutionieren können. Durch die Kombination aus KI-gestützter Leadgenerierung und Workflow-Automatisierung werden nicht nur Kosten gesenkt, sondern auch die Qualität der generierten Leads deutlich verbessert.

Sieben revolutionäre KI-Strategien für modernes Marketing

Um das volle Potenzial von KI im Marketing auszuschöpfen, solltest du diese sieben Strategien in Betracht ziehen:

1. Hyper-Personalisierung durch prädiktive Analyse

Setze auf maschinelles Lernen, um nicht nur auf vergangenes Kundenverhalten zu reagieren, sondern zukünftige Bedürfnisse vorherzusagen. KI-Systeme können aus historischen Daten Muster erkennen und daraus ableiten, welche Produkte ein Kunde als nächstes benötigen wird – noch bevor er selbst daran denkt.

Ein praktisches Beispiel: Ein Online-Händler für Bürobedarf kann anhand des Bestellverhaltens vorhersagen, wann ein Unternehmen wahrscheinlich neue Drucker-Toner benötigen wird, und proaktiv ein personalisiertes Angebot senden.

2. KI-generierte Content-Erstellung und -Optimierung

Nutze Tools wie ChatGPT und die Freepik AI Suite, um Content-Erstellung zu beschleunigen und zu optimieren. KI kann heute nicht nur Texte generieren, sondern auch Bilder, Videos und sogar komplette Marketing-Kampagnen erstellen.

Die Effizienzsteigerung durch KI-generierte Inhalte ist beeindruckend: Während ein Marketingteam früher Tage oder Wochen für die Erstellung einer Content-Kampagne benötigte, kann dies heute mit KI-Unterstützung in wenigen Stunden erledigt werden – bei gleichbleibender oder sogar höherer Qualität.

3. Automatisierte Lead-Qualifizierung und -Nurturing

Implementiere KI-gestützte Lead-Scoring-Systeme, die potenzielle Kunden automatisch nach ihrer Kaufwahrscheinlichkeit bewerten. Diese Systeme analysieren Faktoren wie demografische Daten, Interaktionshistorie und Kaufverhalten, um Leads in verschiedene Kategorien einzuteilen.

Mit KI-Strategien für mehr Conversions kannst du zudem automatisierte Nurturing-Kampagnen erstellen, die je nach Lead-Kategorie unterschiedliche Inhalte ausspielen – vom informativen Blog-Post für Leads in der frühen Phase bis hin zum konkreten Angebot für kaufbereite Interessenten.

4. Multimodales Marketing mit Voice und Visual Search

Bereite deine Marketing-Strategie auf die wachsende Bedeutung von Voice und Visual Search vor. Bis 2025 werden etwa 35% der Suchanfragen in Deutschland über Sprache oder Bilder erfolgen. Das erfordert eine Anpassung deiner SEO-Strategie und Content-Erstellung.

Für Voice Search solltest du natürlichere, konversationelle Phrasen als Keywords verwenden und Fragen direkt beantworten. Bei Visual Search ist die Optimierung von Bildern und Produktfotos entscheidend – inklusive aussagekräftiger Alt-Texte und Beschreibungen.

5. KI-optimierte Mediaplanung und Budgetallokation

Setze auf algorithmische Mediaplanung, um dein Werbebudget optimal zu verteilen. KI-Systeme können basierend auf historischen Daten und aktuellen Trends vorhersagen, welche Kanäle und Werbemittel die beste Performance liefern werden.

Diese dynamische Budgetallokation ermöglicht es, Werbeausgaben in Echtzeit anzupassen – weg von unterperformenden Kanälen hin zu solchen mit hoher Rendite. Das Ergebnis: maximale Wirkung bei minimalem Mitteleinsatz.

6. Intelligente Chatbots für Konversions-Optimierung

Implementiere KI-gestützte Chatbots, die Besucher durch den Kaufprozess führen und dabei auf individuelle Fragen und Bedenken eingehen können. Anders als traditionelle Chatbots können moderne KI-Systeme natürliche Gespräche führen und komplexe Kundenanliegen verstehen.

Diese intelligenten Assistenten sind 24/7 verfügbar, können mehrere Gespräche gleichzeitig führen und lernen kontinuierlich aus jeder Interaktion. Besonders effektiv sind sie bei der Reduzierung von Warenkorbabbrüchen, indem sie proaktiv eingreifen, wenn ein Kunde zu zögern scheint.

7. Sentimentanalyse für emotionales Marketing

Nutze KI-basierte Sentimentanalyse, um die emotionale Komponente deiner Marketingkommunikation zu optimieren. Diese Technologie kann die Stimmung in Kundenfeedback, Social-Media-Beiträgen und sogar in E-Mail-Antworten erkennen.

Mit diesem Wissen kannst du deine Kommunikation so anpassen, dass sie die richtigen emotionalen Knöpfe drückt. Ein Beispiel: Wenn die Analyse zeigt, dass Kunden nach einem Produktkauf oft unsicher sind, kannst du automatisch beruhigende Folgenachrichten versenden, die diese Bedenken adressieren.

Rechtliche und ethische Herausforderungen bei KI im Marketing

Trotz aller technologischen Möglichkeiten dürfen rechtliche und ethische Aspekte beim Einsatz von KI im Marketing nicht vernachlässigt werden. Der EU AI Act stuft zwar Marketing-Anwendungen als “geringes Risiko” ein, fordert jedoch klare Transparenz beim Targeting. Dies bedeutet konkret: Nutzer müssen darüber informiert werden, wenn sie mit KI-generiertem Content interagieren oder auf Basis von KI-Analysen angesprochen werden.

Diese Regulierung entspricht dem Verbraucherwunsch nach mehr Transparenz. Laut einer aktuellen Studie verlangen 81% der Deutschen klare Haftungsregelungen für KI-Hersteller. Gleichzeitig besteht ein Spannungsfeld zwischen Personalisierung und Privatsphäre: 47% der Verbraucher empfinden KI-gestützte Werbung als invasiv, während sie gleichzeitig personalisierte Angebote schätzen.

Um dieses Dilemma zu entschärfen, sollten Unternehmen auf Anonymisierungstechniken und Opt-in-Modelle setzen. Statt Daten ohne explizite Zustimmung zu sammeln und auszuwerten, ist ein transparenter Ansatz langfristig erfolgreicher: Erkläre deinen Kunden, welche Daten du warum sammelst und welchen Mehrwert sie dadurch erhalten.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Fairness von KI-Systemen. Maschinelles Lernen kann unbeabsichtigt Vorurteile verstärken, wenn die Trainingsdaten bereits Verzerrungen enthalten. Dies kann zu diskriminierender Werbung führen – etwa wenn bestimmte Angebote systematisch nur bestimmten demografischen Gruppen angezeigt werden.

Um solche ethischen Risiken zu minimieren, solltest du:

Regelmäßige Audits deiner KI-Systeme durchführen
Diverse Trainingsdaten verwenden, die verschiedene Bevölkerungsgruppen repräsentieren
Transparente Entscheidungsprozesse implementieren
Menschliche Überprüfung für sensible Marketingentscheidungen beibehalten

Zukunftstrends: Das Marketing von morgen

Die Evolution des KI-Marketings schreitet mit rasantem Tempo voran. In den kommenden Jahren werden wir eine Reihe bahnbrechender Entwicklungen erleben, die die Marketinglandschaft grundlegend verändern werden.

Hyper-Personalisierung durch prädiktive ML-Modelle wird zum neuen Standard. Diese Systeme werden nicht nur auf vergangene Daten reagieren, sondern echte Vorhersagen über zukünftige Kundenbedürfnisse treffen können. Stell dir vor, dein Marketing-System sendet einem Kunden ein Angebot für ein Produkt, das er noch gar nicht gesucht hat – aber mit hoher Wahrscheinlichkeit benötigen wird.

Voice und Visual Search werden bis 2025 etwa 35% der Suchanfragen in Deutschland ausmachen. Dies erfordert eine grundlegende Neuausrichtung deiner Content-Strategie – weg vom reinen Text hin zu multimodalen Inhalten, die für verschiedene Suchformen optimiert sind.

Im Bereich Influencer-Marketing wird KI die Auswahl passender Partner revolutionieren. Anstatt sich auf subjektive Kriterien oder reine Reichweitenzahlen zu verlassen, werden KI-Systeme die perfekte Übereinstimmung zwischen Marke, Influencer und Zielgruppe auf Basis tausender Datenpunkte ermitteln.

Eine weitere spannende Entwicklung sind KI-generierte Videoinhalte. Schon heute können Systeme wie die Freepik AI Suite beeindruckende visuelle Inhalte erstellen, aber die nächste Generation wird in der Lage sein, komplette Videosequenzen zu generieren – maßgeschneidert für unterschiedliche Zielgruppen und Plattformen.

Die Echtzeit-Kampagnenoptimierung wird ebenfalls neue Dimensionen erreichen. Statt wöchentlicher oder monatlicher Anpassungen werden KI-Systeme kontinuierlich jedes Element deiner Kampagne optimieren – vom Werbemittel über die Zielgruppenansprache bis hin zum Timing der Auslieferung.

Mit Tools wie KI-Tools für Musikerstellung können Marken zudem einzigartige akustische Identitäten entwickeln, die auf unterschiedlichen Kontaktpunkten konsistent zum Einsatz kommen – vom Telefonwarteton über Werbevideos bis hin zu In-Store-Atmosphäre.

Praxistipps für deinen Einstieg in KI-Marketing

Der Einstieg in die Welt des KI-Marketings kann überwältigend wirken. Mit den folgenden praktischen Tipps kannst du jedoch schrittweise vorgehen und schnell erste Erfolge erzielen:

Starte mit einfachen Use Cases: Beginne mit überschaubaren Projekten wie A/B-Testing oder der Generierung von Social-Media-Texten. Diese liefern schnelle Resultate und benötigen keine komplexe Infrastruktur.
Fokussiere auf Datenqualität: KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeitet. Stelle sicher, dass deine Marketingdaten sauber, strukturiert und gut dokumentiert sind.
Baue KI-Kompetenz im Team auf: Investiere in Schulungen und Weiterbildungen zu KI-Grundlagen für dein Marketingteam. Das ermöglicht es ihnen, KI-Tools effektiv zu nutzen und sinnvolle Anwendungsfälle zu identifizieren.
Teste verschiedene Tools in Pilotprojekten: Experimentiere mit verschiedenen KI-Lösungen in begrenzten Pilotprojekten, bevor du dich für eine unternehmensweit einzusetzende Plattform entscheidest.
Etabliere messbare KPIs: Definiere klare Kennzahlen, an denen du den Erfolg deiner KI-Initiativen messen kannst – sei es Zeitersparnis, höhere Conversion-Raten oder gesteigerte Kundenzufriedenheit.

Ein besonders effektiver Ansatz ist die Integration von Automatisierungsplattformen wie Make.com in deine Marketingprozesse. Diese Tools ermöglichen es dir, komplexe Workflows ohne Programmierkenntnisse zu automatisieren – vom Lead-Capturing über die Datenanalyse bis hin zur personalisierten Kommunikation.

Auch der Einsatz von KI für kreative Inhalte kann ein guter Einstiegspunkt sein. Mit Claude.ai kannst du beispielsweise verschiedene Tonalitäten für deine Marketingtexte testen und so herausfinden, welcher Stil bei deiner Zielgruppe am besten ankommt.

Bei der Implementierung von KI-Lösungen solltest du außerdem auf folgende Aspekte achten:

Aspekt	Empfehlung
Integration	Wähle Tools, die sich nahtlos in deine bestehende Marketingtechnologie-Landschaft integrieren lassen
Skalierbarkeit	Achte auf Lösungen, die mit deinem Unternehmen mitwachsen können
Benutzerfreundlichkeit	Entscheide dich für Tools mit intuitiven Oberflächen, die auch von Nicht-Technikern bedient werden können
Datensicherheit	Prüfe, wie die KI-Anbieter mit deinen Daten umgehen und ob sie europäischen Datenschutzstandards entsprechen

Besonders in Deutschland, wo die KI-Adoption im Marketing noch hinterherhinkt, bietet sich für vorausschauende Unternehmen eine enorme Chance. Wer jetzt die richtigen KI-Weichen stellt, kann sich einen bedeutenden Wettbewerbsvorteil sichern.

Häufig gestellte Fragen zu KI im Marketing

Wie viel Budget sollte ich für KI-Marketing-Tools einplanen?

Die Kosten für KI-Marketing-Tools variieren stark je nach Funktionsumfang und Unternehmensgröße. Für kleine und mittlere Unternehmen ist ein Einstiegsbudget von 500-1.000 Euro monatlich realistisch. Dieses Budget ermöglicht bereits den Zugang zu leistungsfähigen Tools für Content-Erstellung, Datenanalyse und Kampagnenoptimierung. Mit zunehmender Erfahrung und nachgewiesenem ROI kannst du die Investitionen schrittweise erhöhen.

Welche Kenntnisse benötigt mein Team für die erfolgreiche Nutzung von KI im Marketing?

Dein Team benötigt keine tiefgreifenden technischen Kenntnisse, um von KI im Marketing zu profitieren. Wichtiger sind ein grundlegendes Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von KI sowie die Fähigkeit, Marketingprobleme zu identifizieren, die durch KI gelöst werden können. Die meisten modernen KI-Marketing-Tools sind für Nicht-Techniker konzipiert und verfügen über intuitive Benutzeroberflächen. Nützlich sind zudem Grundkenntnisse in Datenanalyse und kritisches Denken, um die Ergebnisse von KI-Systemen richtig interpretieren zu können.

Wie kann ich sicherstellen, dass meine KI-gestützte Marketingkommunikation authentisch bleibt?

Um Authentizität zu wahren, solltest du KI als Unterstützungstool betrachten, nicht als vollständigen Ersatz für menschliche Kreativität. Kombiniere KI-generierte Inhalte mit menschlicher Überprüfung und Anpassung, um deinen einzigartigen Markenton zu bewahren. Definiere klare Brand-Guidelines für KI-Tools und trainiere sie mit deinen besten bisherigen Inhalten. Achte darauf, persönliche Geschichten und Erfahrungen einzubinden, die nur dein Unternehmen erzählen kann – diese emotionale Komponente kann KI (noch) nicht replizieren.

Welche rechtlichen Aspekte muss ich beim Einsatz von KI im Marketing beachten?

Beim Einsatz von KI im Marketing sind mehrere rechtliche Rahmenbedingungen zu beachten. Die DSGVO regelt den Umgang mit personenbezogenen Daten, die für KI-gestützte Personalisierung verwendet werden. Der EU AI Act klassifiziert Marketing-Anwendungen zwar als “geringes Risiko”, verlangt aber Transparenz bei der Nutzung von KI. Bei KI-generierten Inhalten müssen zudem urheberrechtliche Fragen geklärt sein – besonders bei der Nutzung von Trainingsmaterial. Achte außerdem auf die Einhaltung des UWG bei KI-gestützter Werbung, insbesondere hinsichtlich irreführender Aussagen oder mangelnder Kennzeichnung.

Wie messe ich den ROI meiner KI-Marketing-Initiativen?

Zur Messung des ROI deiner KI-Marketing-Initiativen solltest du sowohl direkte als auch indirekte Metriken berücksichtigen. Zu den direkten Kennzahlen gehören Steigerungen bei Conversion-Raten, Click-Through-Raten und Umsatz. Indirekte Metriken umfassen eingesparte Zeit durch Automatisierung, höhere Kundenzufriedenheit oder verbesserte Lead-Qualität. Implementiere ein A/B-Testing-Framework, um KI-optimierte Kampagnen mit traditionellen Ansätzen zu vergleichen. Achte darauf, eine Baseline vor der KI-Implementierung zu dokumentieren, um Verbesserungen klar nachweisen zu können.

Welche KI-Marketing-Trends sollte ich in den nächsten 1-2 Jahren besonders beobachten?

In den kommenden 1-2 Jahren werden mehrere KI-Trends das Marketing prägen. Besonders relevant wird die Integration von generativer KI in alle Marketingbereiche sein – von der Content-Erstellung bis zur Kampagnenanalyse. Multimodales Marketing, das Text, Bild, Audio und Video kombiniert, wird stark an Bedeutung gewinnen. Predictive Analytics wird zunehmend auch für kleinere Unternehmen zugänglich werden und präzisere Vorhersagen zu Kundenverhalten ermöglichen. Emotion AI, die Stimmungen und Gefühle analysiert, wird für personalisierte Kundenansprache immer wichtiger. Zudem werden KI-gestützte Entscheidungsassistenten für Marketingmanager zum Standard werden.